Grok 限制 API： 快速入门 指南

认证与基础 URL

首先将 API 密钥和基础 URL 设置在您的客户端配置中。我们的服务使用标准请求头，因此您可以直接替换现有的 OpenAI SDK 设置，而无需重写逻辑。每个账户提供一个活跃密钥，如果泄露可立即重新生成。基础 URL 为 HTTPS://api.groklimity.com/v1，无需特殊中间件。 记住 您的提示数据不用于训练，确保您的专有提示的隐私性。

发送您的第一个请求

向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求，使用模型 ID uncensored. 此端点接受标准参数，如 temperature 和 stop 序列。您可以使用简单的系统消息测试连接以验证延迟。错误如 401 表示密钥无效，而 402 意味着您的预存余额已耗尽。 注意 上下文窗口涵盖输入和输出合计 100,000 token。

Copycurl https://api.groklimity.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix the syntax error in the loop."}]
  }'

Python SDK 集成

安装官方 openai 包并将其指向我们的基础 URL。这允许你使用熟悉的 Python 方法进行同步或异步调用。将模型设置为 uncensored 以确保您访问的是正确的端点。您可以像使用 GPT-4 一样传递消息列表。该库会自动计算 token 数量，让您清楚了解使用限额。 提示: 使用 max_tokens 以限制输出并避免意外的信用额消耗。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.groklimity.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 配置

使用您的 API 密钥和自定义基础 URL 初始化客户端。Node 开发者可以利用标准的 chat.completions.create 方法。这种方法与已经使用 OpenAI 客户端的现有项目无缝协作。您无需重写请求结构。SDK 管理 HTTP 连接并高效解析 JSON 响应。 警告: 如果您未设置 max_tokens, 默认输出限制为 2,048 个 token。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.groklimity.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应

通过将 stream: true 在请求体中。这将返回一个服务器发送事件（SSE）流，包含部分生成的 token。你可以实时渲染生成的文本，从而改善用户的感知延迟。最后一个数据块包含用于计费的总 token 使用统计。此方法非常适合期望即时反馈的聊天界面。 要求: 确保您的客户端正确处理 SSE 事件，以避免内存泄漏。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、错误 & 上下文

每个密钥允许每分钟 300 次请求和 8 个并发请求。如果您超过此限制，将收到 429 速率限制错误。请求体限制为 8 MB，足以容纳大多数标准对话历史。错误是免费的，因此失败的请求不会消耗您的预付积分。该模型支持函数调用和 JSON 模式以生成结构化输出。 约束: 每个账户仅存在一个活跃密钥，因此请谨慎轮换密钥。