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Obtener clave API

Grok limity API: Inicio rápido Guía

Usa nuestra API compatible con OpenAI para enviar texto uncensored a un único modelo sin suscripciones corporativas ni tarifas mensuales. Esta guía muestra cómo autenticar, transmitir respuestas y manejar errores con cero entrenamiento en tus datos.

Autenticación & URL base

Empieza configurando tu clave API y la URL base en la configuración de tu cliente. Nuestro servicio utiliza encabezados estándar, por lo que puedes integrar la configuración de tu SDK de OpenAI existente sin reescribir tu lógica. Recibes una clave activa por cuenta, que puedes regenerar al instante si se ve comprometida. La URL base es HTTPS://api.groklimity.com/v1 y no requiere middleware especial. Recuerda que tus datos de prompt no se utilizan para el entrenamiento, garantizando la privacidad de tus prompts propietarios.

Enviar tu primera solicitud

Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions con el ID del modelo uncensored. Este endpoint acepta parámetros estándar como temperature y stop secuencias. Puedes probar la conexión con un mensaje de sistema simple para verificar la latencia. Errores como 401 indican una clave no válida, mientras 402 significa que tu crédito prepagado se ha agotado. Nota que la ventana de contexto abarca 100,000 tokens para la entrada y la salida combinadas.

curl https://api.groklimity.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix the syntax error in the loop."}]
  }'

Integración del SDK de Python

Instala el openai paquete y apúntalo a nuestra URL base. Esto te permite usar los métodos Python habituales para llamadas sincrónicas o asíncronas. Establece el modelo en uncensored para garantizar que estés alcanzando el punto de conexión correcto. Puedes pasar una lista de mensajes igual que lo harías con GPT-4. La biblioteca maneja el conteo de tokens automáticamente, para que mantengas el control de tus límites de uso. Consejo: utiliza max_tokens para limitar la salida y evitar un drenaje inesperado de crédito.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.groklimity.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configuración del SDK Node

Inicializa el cliente con tu clave API y la URL base personalizada. Los desarrolladores de Node pueden aprovechar la interfaz estándar chat.completions.create método. Este enfoque funciona perfectamente con proyectos existentes que ya usan clientes de OpenAI. No necesitas reescribir tus estructuras de solicitud. El SDK gestiona la conexión HTTP y analiza las respuestas JSON de manera eficiente. Advertencia: si no estableces max_tokens, la salida predeterminada está limitada a 2,048 tokens.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.groklimity.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming

Habilita la transmisión estableciendo stream: true en el cuerpo de tu solicitud. Esto devuelve un flujo de eventos enviados por el servidor (SSE) de tokens parciales. Puedes renderizar texto en tiempo real a medida que se genera, mejorando la latencia percibida para los usuarios. El último fragmento contiene las estadísticas de uso de tokens totales para facturación. Este método es ideal para interfaces de chat donde los usuarios esperan retroalimentación inmediata. Requisito: asegura que tu cliente maneje correctamente los eventos SSE para evitar fugas de memoria.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites, Errores & Contexto

Cada clave permite 300 solicitudes por minuto y 8 solicitudes concurrentes. Si excedes este límite, recibes un 429 error de límite de tasa. Los cuerpos de las solicitudes están limitados a 8 MB, lo que se ajusta a la mayoría de los historiales de conversación estándar. Los errores son gratuitos, por lo que las solicitudes fallidas no consumen tu crédito prepagado. El modelo admite llamada de funciones y modo JSON para salidas estructuradas. Restricción: solo existe una clave activa por cuenta, así que rota las claves con cuidado.

FAQ

¿Es grok sin censura fiable para la generación de código?

El modelo maneja tareas de código de manera efectiva, pero no es Claude ni Gemini. Destaca en tareas de texto general y ofrece una alternativa rentable para un uso intensivo. Pruébalo con tu código específico para verificar la calidad de la salida.

¿Cómo funciona el sistema de crédito prepagado?

Solo pagas por lo que usas, sin suscripciones mensuales. Los créditos nunca expiran y puedes recargar mediante criptomonedas con bonificaciones para montos mayores. Los errores y las denegaciones no consumen tu saldo, por lo que solo pagas por las completaciones exitosas.

¿Puedo usar esto como reemplazo de la clave API de grok?

Sí, es una API compatible con OpenAI que acepta el mismo código de cliente. Solo necesitas actualizar la URL base y el ID del modelo. Ejecuta un modelo distinto sin censura en nuestros servidores, no el servicio oficial de Grok.

Obtén tu clave de API

Regístrate, copia la clave, actualiza la URL base. Eso es todo.

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