Grok limity API: Schnellstart Leitfaden

Authentifizierung & Basis-URL

Beginnen Sie, indem Sie Ihren API-Schlüssel und Ihre Base-URL in Ihrer Client-Konfiguration festlegen. Unser Dienst verwendet Standard-Headers, sodass Sie Ihre bestehenden OpenAI-SDK-Einstellungen einfügen können, ohne Ihre Logik neu schreiben zu müssen. Sie erhalten einen aktiven Schlüssel pro Konto, den Sie bei Kompromittierung sofort neu generieren können. Die Base-URL lautet HTTPS://api.groklimity.com/v1 und erfordert keine spezielle Middleware. Denken Sie daran dass Ihre Prompt-Daten nicht zum Training verwendet werden, was die Privatsphäre Ihrer proprietären Prompts gewährleistet.

Senden Ihrer ersten Anfrage

Sende eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit der Modell-ID uncensored. Dieser Endpunkt akzeptiert Standardparameter wie temperature und stop Sequenzen. Sie können die Verbindung mit einer einfachen Systemnachricht testen, um die Latenz zu überprüfen. Fehler wie 401 geben einen ungültigen Schlüssel an, während 402 Bedeutet, dass Ihr Prepaid-Guthaben aufgebraucht ist. Hinweis das das Kontextfenster 100.000 Token für Eingabe und Ausgabe zusammen umfasst.

Copycurl https://api.groklimity.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix the syntax error in the loop."}]
  }'

Python SDK-Integration

Installieren Sie die offizielle openai Paket und verweisen Sie es auf unsere Base URL. Dies ermöglicht es Ihnen, vertraute Python-Methoden für synchrone oder asynchrone Aufrufe zu verwenden. Legen Sie das Modell auf uncensored um sicherzustellen, dass Sie den richtigen Endpunkt treffen. Sie können eine Liste von Nachrichten übergeben, genau wie bei GPT-4. Die Bibliothek zählt Tokens automatisch, sodass Sie Ihre Nutzungsgrenzen im Blick behalten. Tipp: Verwende max_tokens um die Ausgabe zu begrenzen und unerwarteten Guthabenverbrauch zu vermeiden.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.groklimity.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-Konfiguration

Initialisieren Sie den Client mit Ihrem API-Schlüssel und der benutzerdefinierten Basis-URL. Node-Entwickler können die Standard- chat.completions.create Methode. Dieser Ansatz funktioniert nahtlos mit bestehenden Projekten, die bereits OpenAI-Clients verwenden. Sie müssen Ihre Anfragestrukturen nicht neu schreiben. Das SDK verwaltet die HTTP-Verbindung und parst JSON-Antworten effizient. Warnung: Wenn du nicht max_tokens, die Standardausgabe ist auf 2.048 Tokens begrenzt.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.groklimity.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true im Anfrage-Body. Dies gibt einen Server-Sent Events (SSE)-Stream von Partial-Tokens zurück. Sie können Text in Echtzeit rendern, während er generiert wird, was die wahrgenommene Latenz für Benutzer verbessert. Das letzte Chunk enthält die gesamten Token-Nutzungsstatistiken für die Abrechnung. Diese Methode ist ideal für Chat-Schnittstellen, bei denen Benutzer sofortiges Feedback erwarten. Anforderung: Stelle sicher, dass dein Client SSE-Ereignisse korrekt verarbeitet, um Speicherlecks zu vermeiden.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limits, Fehler & Kontext

Jeder Schlüssel erlaubt 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Anfragen. Wenn Sie dies überschreiten, erhalten Sie einen 429 Rate-Limit-Fehler. Anforderungstexte sind auf 8 MB begrenzt, was den meisten Standard-Konversationsverläufen entspricht. Fehler sind kostenlos, daher verbrauchen fehlgeschlagene Anfragen nicht Ihr Vorauszahlungsguthaben. Das Modell unterstützt Function Calling und den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben. Einschränkung: Es gibt nur einen aktiven Schlüssel pro Konto, also rotiere Schlüssel sorgfältig.