Grok limity API: क्विकस्टार्ट गाइड

प्रमाणीकरण & बेस URL

शुरुआत करें सेट करके अपनी API कुंजी और बेस यूआरएल अपने क्लाइंट कॉन्फ़िगरेशन में। हमारी सेवा मानक हेडर का उपयोग करती है, इसलिए आप बिना अपनी लॉजिक को फिर से लिखे अपने मौजूदा OpenAI SDK सेटिंग्स को स्वैप कर सकते हैं। आपको प्रति खाता एक सक्रिय कुंजी मिलती है, जिसे यदि संक्रमित हो तो तुरंत पुनर्जनरेट किया जा सकता है। बेस यूआरएल HTTPS://api.groklimity.com/v1 है और इसमें विशेष मध्यवर्ती (middleware) की आवश्यकता नहीं है। याद रखें जिसमें आपका प्रॉम्प्ट डेटा ट्रेनिंग के लिए उपयोग नहीं किया जाता है, जो आपके प्रोप्राइटरी प्रॉम्प्ट के लिए गोपनीयता सुनिश्चित करता है।

अपना पहला रिक्वेस्ट भेजना

मॉडल आईडी के साथ /v1/chat/completions पर POST अनुरोध भेजें uncensored. यह एंडपॉइंट स्टैंडर्ड पैरामीटर्स जैसे temperature और stop अनुक्रम। आप लेटेंसी की जांच करने के लिए एक सरल सिस्टम संदेश के साथ कनेक्शन का परीक्षण कर सकते हैं। त्रुटियां जैसे 401 अमान्य कुंजी को इंगित करते हैं, जबकि 402 का अर्थ है कि आपका पूर्व-भुगतान किया गया क्रेडिट खत्म हो गया है। नोट जिसमें कंटैक्स्ट विंडो इनपुट और आउटपुट दोनों के लिए 100,000 टोकन तक फैला होता है।

Copycurl https://api.groklimity.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix the syntax error in the loop."}]
  }'

Python SDK इंटीग्रेशन

आधिकारिक openai पैकेज करें और इसे हमारे बेस यूआरएल की ओर इशारा करें। यह आपको समकालिक या असमकालिक कॉल के लिए परिचित पायथन विधियों का उपयोग करने की अनुमति देता है। मॉडल को uncensored सुनिश्चित करने के लिए कि आप सही एंडपॉइंट पर पहुंच रहे हैं। आप GPT-4 के साथ जैसे करते हैं, वैसा ही संदेशों की एक सूचना पास कर सकते हैं। लाइब्रेरी स्वचालित रूप से टोकन गिनती संभालती है, ताकि आप अपने उपयोग सीमाओं के बारे में जागरूक रहें। टिप: उपयोग करें max_tokens आउटपुट को कैप करने और अनपेक्षित क्रेडिट ड्रेन से बचने के लिए।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.groklimity.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK कॉन्फ़िगरेशन

अपने API कुंजी और कस्टम बेस URL के साथ क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। Node डेवलपर्स मानक का लाभ उठा सकते हैं chat.completions.create विधि। यह दृष्टिकोण उन मौजूदा प्रोजेक्ट्स के साथ सहज रूप से काम करता है जो पहले से ही OpenAI क्लाइंट्स का उपयोग करते हैं। आपको अपने अनुरोध संरचनाओं को फिर से लिखने की आवश्यकता नहीं है। SDK HTTP कनेक्शन प्रबंधित करता है और JSON प्रतिक्रियाओं को कुशलता से पार्स करता है। चेतावनी: यदि आप सेट नहीं करते max_tokens, डिफ़ॉल्ट आउटपुट 2,048 टोकन तक सीमित है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.groklimity.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true अपने अनुरोध बॉडी में। यह आंशिक टोकन के सर्वर-संदेशित इवेंट्स (SSE) स्ट्रीम को लौटाता है। आप जनरेट होने के साथ-साथ टेक्स्ट को रियल-टाइम में रेंडर कर सकते हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए अनुभवगत विलंबता कम हो जाती है। अंतिम चंक में बिलिंग के लिए कुल टोकन उपयोग के आंकड़े शामिल होते हैं। यह विधि उन चैट इंटरफेस के लिए आदर्श है जहां उपयोगकर्ता तत्काल प्रतिक्रिया की उम्मीद करते हैं। आवश्यकता: सुनिश्चित करें कि आपका क्लाइंट SSE इवेंट्स को सही ढंग से संभालता है ताकि मेमोरी लीक न हों।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएं, त्रुटियां & संदर्भ

प्रत्येक कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध और 8 समवर्ती अनुरोध की अनुमति देती है। यदि आप इससे अधिक करते हैं, तो आपको 429 दर सीमा त्रुटि। अनुरोध बॉडी 8 MB तक सीमित हैं, जो अधिकांश मानवर संवाद इतिहास के लिए पर्याप्त है। त्रुटियाँ मुफ्त हैं, इसलिए असफल अनुरोध आपके पूर्व-भुगतान क्रेडिट का उपभोग नहीं करते हैं। मॉडल फंक्शन कॉलिंग और संरचित आउटपुट के लिए JSON मोड का समर्थन करता है। प्रतिबंध: केवल एक सक्रिय कुंजी प्रत्येक खाते के लिए मौजूद होती है, इसलिए कुंजियों को सावधानी से बदलें।