Grok limity API: 빠른 시작 가이드

인증 및 Base URL

클라이언트 구성에서 API 키와 베이스 URL을 설정하세요. 당사 서비스는 표준 헤더를 사용하므로 로직을 다시 작성하지 않고 기존 OpenAI SDK 설정을 교체할 수 있습니다. 계정당 활성 키 하나를 받으며, 침해 시 즉시 재생성할 수 있습니다. 베이스 URL은 HTTPS://api.groklimity.com/v1이며 특별한 미들웨어가 필요하지 않습니다. 기억하세요 프롬프트 데이터가 학습에 사용되지 않아 고유한 프롬프트의 프라이버시가 보장됩니다.

첫 번째 요청 보내기

모델 ID를 사용하여 /v1/chat/completions으로 POST 요청을 보내세요 uncensored. 이 엔드포인트는 다음과 같은 표준 매개변수를 받습니다. temperature 및 stop 시퀀스. 간단한 시스템 메시지로 연결을 테스트하여 지연 시간을 확인할 수 있습니다. 오류 예시: 401 잘못된 키를 나타내며, 402 선불 크레딧이 소진되었음을 의미합니다. 참고 컨텍스트 윈도우가 입력과 출력을 합쳐 100,000개의 토큰을 차지합니다.

Copycurl https://api.groklimity.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix the syntax error in the loop."}]
  }'

Python SDK 통합

공식 openai package and point it to our base URL. This allows you to use familiar Python methods for synchronous or asynchronous calls. Set the model to uncensored 올바른 엔드포인트에 접근하고 있는지 확인합니다. GPT-4와 동일하게 메시지 목록을 전달할 수 있습니다. 라이브러리는 토큰 카운팅을 자동으로 처리하므로 사용량 제한을 명확히 파악할 수 있습니다. 팁: 사용 max_tokens 출력을 제한하여 예상치 못한 크레딧 고갈을 방지합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.groklimity.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 구성

API 키와 사용자 지정 기본 URL로 클라이언트를 초기화합니다. Node.js 개발자는 표준 chat.completions.create 메서드. 이 접근 방식은 이미 OpenAI 클라이언트를 사용하는 기존 프로젝트와 원활하게 작동합니다. 요청 구조를 다시 작성할 필요가 없습니다. SDK는 HTTP 연결을 관리하고 JSON 응답을 효율적으로 구문 분석합니다. 경고: 설정하지 않으면 max_tokens, 기본 출력은 2,048 토큰으로 제한됩니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.groklimity.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 응답

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청 본문에 포함됩니다. 이는 부분 토큰의 서버 전송 이벤트(SSE) 스트림을 반환합니다. 생성되는 대로 텍스트를 실시간으로 렌더링하여 사용자에게 지각되는 지연 시간을 줄일 수 있습니다. 마지막 청크에는 청구를 위한 총 토큰 사용량 통계가 포함됩니다. 이 방법은 즉각적인 피드백을 기대하는 채팅 인터페이스에 이상적입니다. 요구 사항: 클라이언트가 SSE 이벤트를 올바르게 처리하여 메모리 누수를 방지하는지 확인하세요.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

제한 사항, 오류 및 & 컨텍스트

각 키는 분당 300개의 요청과 8개의 동시 요청을 허용합니다. 이를 초과하면 429 rate limit 오류. 요청 본문은 8 MB로 제한되며, 이는 대부분의 표준 대화 기록에 적합합니다. 오류는 무료이므로 실패한 요청은 선불 크레딧을 소모하지 않습니다. 모델은 함수 호출과 구조화된 출력을 위한 JSON 모드를 지원합니다. 제약 조건: 계정당 활성 키는 하나만 존재하므로 키를 교체할 때 주의하세요.