it ▾
Ottieni la chiave API

Grok limity API: Avvio rapido Guida

Usa la nostra API compatibile con OpenAI per inviare testo uncensored a un modello singolo senza abbonamenti aziendali o tariffe mensili. Questa guida mostra come autenticarsi, eseguire lo streaming delle risposte e gestire gli errori con zero addestramento sui tuoi dati.

Autenticazione & URL di Base

Inizia impostando la tua chiave API e l'URL base nella configurazione del client. Il nostro servizio utilizza intestazioni standard, quindi puoi sostituire le impostazioni del tuo SDK OpenAI esistente senza riscrivere la logica. Ricevi una chiave attiva per account, che puoi rigenerare istantaneamente se compromessa. L'URL base è HTTPS://api.groklimity.com/v1 e non richiede middleware speciali. Ricorda che i dati del tuo prompt non vengono utilizzati per l'addestramento, garantendo la privacy dei tuoi prompt proprietari.

Invio della tua prima richiesta

Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions con l'ID del modello uncensored. Questo endpoint accetta parametri standard come temperature e stop sequenze. Puoi testare la connessione con un semplice messaggio di sistema per verificare la latenza. Errori come 401 indicano una chiave non valida, mentre 402 significa che il tuo credito prepagato è esaurito. Nota che la finestra di contesto copre 100,000 token per input e output combinati.

curl https://api.groklimity.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix the syntax error in the loop."}]
  }'

Integrazione SDK Python

Installa l'ufficiale openai configura il pacchetto e puntalo al nostro URL di base. Questo ti permette di utilizzare i metodi Python familiari per chiamate sincrone o asincrone. Imposta il modello su uncensored per garantire che tu stia raggiungendo l'endpoint corretto. Puoi passare una lista di messaggi proprio come faresti con GPT-4. La libreria gestisce automaticamente il conteggio dei token, così rimani consapevole dei tuoi limiti di utilizzo. Suggerimento: usa max_tokens per limitare l'output ed evitare un consumo imprevisto di credito.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.groklimity.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configurazione SDK Node

Inizializza il client con la tua chiave API e l'URL base personalizzato. Gli sviluppatori Node possono sfruttare l'interfaccia standard chat.completions.create metodo. Questo approccio funziona perfettamente con i progetti esistenti che utilizzano già client OpenAI. Non è necessario riscrivere le strutture delle richieste. L'SDK gestisce la connessione HTTP e analizza le risposte JSON in modo efficiente. Avviso: se non imposti max_tokens, l'output predefinito è limitato a 2.048 token.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.groklimity.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in streaming

Abilita lo streaming impostando stream: true nel corpo della richiesta. Questo restituisce un flusso di Server-Sent Events (SSE) con token parziali. Puoi renderizzare il testo in tempo reale mentre viene generato, migliorando la latenza percepita per gli utenti. L'ultimo chunk contiene le statistiche di utilizzo dei token per il fatturato. Questo metodo è ideale per le interfacce chat dove gli utenti si aspettano un feedback immediato. Requisito: assicurati che il tuo client gestisca correttamente gli eventi SSE per evitare perdite di memoria.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti, Errori & Contesto

Ogni chiave permette 300 richieste al minuto e 8 richieste concorrenti. Se superi questo limite, ricevi un 429 errore limite di frequenza. I corpi delle richieste sono limitati a 8 MB, il che si adatta alla maggior parte delle cronologie di conversazione standard. Gli errori sono gratuiti, quindi le richieste fallite non consumano il tuo credito prepagato. Il modello supporta il richiamo di funzioni e la modalità JSON per output strutturati. Vincolo: esiste solo una chiave attiva per account, quindi ruota le chiavi con cura.

FAQ

Grok senza filtri è affidabile per la generazione di codice?

Il modello gestisce i compiti di codice in modo efficace ma non è Claude o Gemini. Eccelle nei compiti di testo generali e offre un'alternativa economica per un utilizzo intensivo. Testalo con il tuo codice specifico per verificare la qualità dell'output.

Come funziona il sistema di credito prepagato?

Paghi solo per ciò che usi, senza abbonamenti mensili. I crediti non scadono e puoi ricaricare tramite criptovalute con bonus per importi maggiori. Errori e rifiuti non consumano il tuo credito, quindi paghi solo per i completamenti riusciti.

Posso usare questa come sostituto della chiave API grok?

Sì, è un'API compatibile con OpenAI che accetta lo stesso codice client. Devi solo aggiornare l'URL di base e l'ID del modello. Esegue un modello uncensored distinto sui nostri server, non il servizio ufficiale Grok.

Ottieni la tua chiave API

Iscriviti, copia la chiave, aggiorna l'URL di base. È tutto qui.

Ottieni la chiave API